为电商上下游企业提供供应链金融服务的蓝金灵正是意识到大数据对于供应链金融行业的影响，如果想在这片蓝海中不被风浪掀入海底，必须打造自己核心业务的竞争壁垒。

互联网金融时代，数据为王

现下，大数据应该是最热的词汇之一，在互联网时代，信息量呈现井喷式的增长。谁掌握并整理成为帮助企业经营决策的数据，谁就具有了核心竞争力。无法掌握和利用这些信息和数据，其结果就是被时代无情地、远远地抛在后面。

这一现象在供应链金融领域表现尤其明显。因中小企业无固定资产抵押，融资难等弊端，供应链金融作为中小企业融资的一种渠道，受到大家越来越多的关注。据艾瑞数据显示，预计到2020年，中国互联网金融核心业务的市场规模将超过12万亿元，这是一片蓝海，渗透率并不高。

但凡能在这片蓝海中畅游的必定是已经把握金融与科技深度融合这一核心，其最关键的地方就表现在对于大数据的应用，把数据转换为无形的信用，再将信用转换为有形的资产。而这其中，重中之重就是对于风险的控制，风控的核心是对数据的挖掘、分析和运用。

蓝金灵制胜之道，数据助力风控

为电商上下游企业提供供应链金融服务的蓝金灵正是意识到大数据对于供应链金融行业的影响，如果想在这片蓝海中不被风浪掀入海底，必须打造自己核心业务的竞争壁垒。所以蓝金灵在成立伊始就与各个大数据公司展开深入合作，为打造自己的团队、建立完善的风控体系做准备。

蓝金灵的风控有了大数据的助力：

   其一，可以检验电商提供的资料是否真实。区别于传统金融的固定资产抵押，互联网金融无抵押的风险系数大，仅仅凭借电商提供的资料无法判断其真实性，而大数据的介入能迅速检验资料真伪，去伪存真；

   其二，数据交叉验证，双重保险能提高资信评估；蓝金灵基本评估选取企业工商信息，经营者素质，征信报告，资产结构，发展前景等，数据交叉分析安全又有保障。

   其三，可以剔除欺诈、黑名单用户，保证优质信用用户的权益；

   其四，多维度评估，多维数据更准确地定位用户，给出电商用户合适的额度、评分和等级。CR1-CR6六个等级的评分结果，精细化描绘企业画像，更精确，更正式的展现企业的综合实力。

蓝金灵根据掌握的数据，对客户的业务、信用进行分析，可以加速在安全范围内的中小量、短期融资的放贷速度。

大数据不止是数据

对蓝金灵来说，大数据的应用不仅仅体现在风控上，它的优势也体现在行情分析上，市场部门可以通过大数据得到行业整体信息和潜在客户群体。而作为运营部门，可以通过大数据分析，对电商用户进行画像，了解整体的授信情况，企业数量，下单频率，复购率，逾期率等来评价优质客户和活跃客户，以及行业的淡旺季，并根据分析结果采取相应的获客手段（比如促销、贴息）以保障客户的黏性。

蓝金灵秉承“数据转化信用，信用转为资产“的理念，始终贯彻”用数据说话“的原则，不足千分之一的逾期比例，几十万的逾期金额相对于几个亿的放款比例，足以说明在大数据的助力下蓝金灵的业务情况。

由此可见，大数据正在影响和改变我们的时代，它把交易变得更安全、快速、可靠，使金融“润滑”更加有效，蓝金灵作为供应链金融行业的代表企业将借助大数据为更多的中小微企业提供服务，与此同时，也会更加注重科技与金融的融合。